Anwendungsbeispiele

RFM-Segmentierung

RFM steht für Recency, Frequency, Monetary (Deutsch: Aktualität, Häufigkeit, Wert) und ist eine bekannte und bewährte Form der Gruppierung von Kunden. Das Verfahren ist deutlich einfacher in der Handhabung als prädiktive Modelle und berücksichtigt immerhin schon drei Eigenschaften. RFM-Gruppen lassen sich aus den Segmenten „Zeit seit letztem Besuch“, „Besuchshäufigkeit“ und „Durchschnittlicher Bestellwert“ bilden:

Zeit seit letztem BesuchBesuchshäufigkeitDurchschnittlicher Bestellwert*
Weniger als 1 TagHoch = 5 und mehr BesucheMehr als 200
1 - 7 TageMittel = 3 - 4 Besuche101 - 200
8 - 30 TageNiedrig = 2 Besuche41 - 100
Mehr als 30 TageNur ein Besuch0 - 40
*Beim durchschnittlichen Bestellwert werden noch mehr als vier Ausprägungen erfasst. Wir empfehlen, die vier Gruppen anhand der Aufteilung im eigenen Shop selbst zusammenzufassen.

Anhand der Ausprägungen dieser drei Eigenschaften lassen sich nun mehrere Gruppen bilden. Besonders häufig werden vier Gruppen gebildet. Lesen Sie im Folgenden wie Sie die am häufigsten gebildeten Gruppen mit signalize segmentiert ansprechen können.

Kundengruppen

Beste Kunden

Zeit seit letztem BesuchBesuchshäufigkeitDurchschnittlicher Bestellwert*
Weniger als 1 TagHoch = 5 und mehr BesucheMehr als 200
1-7 TageMittel = 3 - 4 Besuche101 - 200
8 - 30 TageNiedrig = 2 Besuche41 - 100
Mehr als 30 TageNur ein Besuch0 - 40

Wertvolle neue Kunden

Zeit seit letztem BesuchBesuchshäufigkeitDurchschnittlicher Bestellwert*
Weniger als 1 TagHoch = 5 und mehr BesucheMehr als 200
1-7 TageMittel = 3 - 4 Besuche101 - 200
8 - 30 TageNiedrig = 2 Besuche41 - 100
Mehr als 30 TageNur ein Besuch0 - 40

Ausbaufähige aktive Kunden

Zeit seit letztem BesuchBesuchshäufigkeitDurchschnittlicher Bestellwert*
Weniger als 1 TagHoch = 5 und mehr BesucheMehr als 200
1-7 TageMittel = 3 - 4 Besuche101 - 200
8 - 30 TageNiedrig = 2 Besuche41 - 100
Mehr als 30 TageNur ein Besuch0 - 40

Inaktive beste Kunden

Zeit seit letztem BesuchBesuchshäufigkeitDurchschnittlicher Bestellwert*
Weniger als 1 TagHoch = 5 und mehr BesucheMehr als 200
1-7 TageMittel = 3 - 4 Besuche101 - 200
8 - 30 TageNiedrig = 2 Besuche41 - 100
Mehr als 30 TageNur ein Besuch0 - 40

In ähnlicher Form bietet das Attribut „Käufertyp“ eine Einteilung aller Kunden anhand von Bestellfrequenz und -wert in diese fünf Kategorien:

  • Kein Kauf (Standardwert)
  • Nur ein Kauf
  • Unwichtiger Kunde
  • Wichtiger Kunde
  • Sehr wichtiger Kunde

Empfehlungen

Demonstrieren Sie Ihren besten, wertvollsten beziehungsweise wichtigsten Kunden Ihre Wertschätzung durch Benachrichtigung zu exklusiven Angeboten oder der Benachrichtigung im Vorfeld vor allen anderen Kunden.

Wenn Kunden parallel zu Web Push per E-Mail informiert werden, ist es ratsam, die Ansprache aufeinander abzustimmen. Entweder verzichten Sie ganz darauf, E-Mail-Newsletter-Empfänger doppelt zu einem Thema anzusprechen, oder Sie kombinieren bewusst die Ansprache über beide Kanäle. Empfehlenswert ist es, dies dann zeitlich versetzt zu tun.

Wichtig: Damit etracker weiß, wer Newsletter-Abonnent ist, müssen Newsletter-Links mit dem entsprechenden Parameter versehen sein (etcc_newsletter=1). Jemand, der einmal mit diesem Parameter auf die etracker-Seite gekommen ist, wird dauerhaft markiert als „Newsletter-Abonnent“.

Ihnen fehlen noch Segmente, die Sie für die gezielte Ansprache Ihrer Kunden benötigen? Sprechen Sie uns an. Wir freuen uns auf Ihre Anregungen