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Howto: So versenden Sie zielgenau segmentiert Benachrichtigungen!

Nicht jede Benachrichtigung ist fĂŒr alle EmpfĂ€nger gleichermaßen relevant. Und nicht jede Art der Ansprache ist fĂŒr jedes Kundensegment gleichermaßen passend. Deshalb ist es bei manchen Push Notifications sinnvoll, diese nur an einen ausgewĂ€hlten EmpfĂ€ngerkreis zu senden. Dies kann man mit Hilfe von Segmentierung tun.

Segmentierung kann zu diesen zwei Zwecken eingesetzt werden:

  1. Um eine bestimmte Botschaft gezielt nur an ausgewĂ€hlte EmpfĂ€nger zu senden, fĂŒr die der Inhalt relevant ist.
  2. Um eine bestimmte Botschaft zwar an alle EmpfÀnger zu senden, dies aber mit unterschiedlicher Ansprache je nach Segmentzugehörigkeit.

Bei der Konzeption von Benachrichtigungen können Sie sich somit die Fragen stellen:

  • Ist die Botschaft fĂŒr alle EmpfĂ€nger relevant? Oder sollte ich die Benachrichtigung nur an spezielle Segmente senden?
  • Macht es Sinn, unterschiedliche Benachrichtigungs-Varianten zu gestalten, um die Botschaft bestmöglich an die EmpfĂ€nger auszurichten?

signalize ermöglicht eine Selektierung von EmpfĂ€ngern nach folgenden Basis-Eigenschaften, die miteinander kombiniert werden können, um eine möglichst hohe „Trefferquote“ bei den EmpfĂ€ngern zu erzielen:

  • BesuchshĂ€ufigkeit
  • KĂ€ufertyp
  • Zeit seit letzter Bestellung
  • Durchschnittlicher Bestellwert
  • Zeit seit letztem Besuch
  • Besucher ist Newsletter-Abonnent
  • Besucher ist wiederkehrender Besucher
  • Besucher ist Kunde

Beispiel: RFM-Segmentierung

RFM steht fĂŒr Recency, Frequency, Monetary (Deutsch: AktualitĂ€t, HĂ€ufigkeit, Wert) und ist eine bekannte und bewĂ€hrte Form der Gruppierung von Kunden. Das Verfahren ist deutlich einfacher in der Handhabung als prĂ€diktive Modelle und berĂŒcksichtigt immerhin schon drei Eigenschaften. RFM-Gruppen lassen sich aus den Segmenten „Zeit seit letztem Besuch“, „BesuchshĂ€ufigkeit“ und „Durchschnittlicher Bestellwert“ bilden:

Zeit seit letztem BesuchBesuchshÀufigkeitDurchschnittlicher Bestellwert*
Weniger als 1 TagHoch = 5 und mehr BesucheMehr als 200
1 - 7 TageMittel = 3 - 4 Besuche101 - 200
8 - 30 TageNiedrig = 2 Besuche41 - 100
Mehr als 30 TageNur ein Besuch0 - 40

*Beim durchschnittlichen Bestellwert werden noch mehr als vier AusprÀgungen erfasst. Wir empfehlen, die vier Gruppen anhand der Aufteilung im eigenen Shop selbst zusammenzufassen.

Anhand der AusprÀgungen dieser drei Eigenschaften lassen sich nun mehrere Gruppen bilden. Besonders hÀufig werden diese vier Gruppen gebildet:

Beste Kunden

Zeit seit letztem BesuchBesuchshÀufigkeitDurchschnittlicher Bestellwert*
Weniger als 1 TagHoch = 5 und mehr BesucheMehr als 200
1-7 TageMittel = 3 - 4 Besuche101 - 200
8 - 30 TageNiedrig = 2 Besuche41 - 100
Mehr als 30 TageNur ein Besuch0 - 40

Wertvolle neue Kunden

Zeit seit letztem BesuchBesuchshÀufigkeitDurchschnittlicher Bestellwert*
Weniger als 1 TagHoch = 5 und mehr BesucheMehr als 200
1-7 TageMittel = 3 - 4 Besuche101 - 200
8 - 30 TageNiedrig = 2 Besuche41 - 100
Mehr als 30 TageNur ein Besuch0 - 40

AusbaufÀhige aktive Kunden

Zeit seit letztem BesuchBesuchshÀufigkeitDurchschnittlicher Bestellwert*
Weniger als 1 TagHoch = 5 und mehr BesucheMehr als 200
1-7 TageMittel = 3 - 4 Besuche101 - 200
8 - 30 TageNiedrig = 2 Besuche41 - 100
Mehr als 30 TageNur ein Besuch0 - 40

Inaktive beste Kunden

Zeit seit letztem BesuchBesuchshÀufigkeitDurchschnittlicher Bestellwert*
Weniger als 1 TagHoch = 5 und mehr BesucheMehr als 200
1-7 TageMittel = 3 - 4 Besuche101 - 200
8 - 30 TageNiedrig = 2 Besuche41 - 100
Mehr als 30 TageNur ein Besuch0 - 40

In Ă€hnlicher Form bietet das Attribut „KĂ€ufertyp“ eine Einteilung aller Kunden anhand von Bestellfrequenz und -wert in diese fĂŒnf Kategorien:

  • Kein Kauf (Standardwert)
  • Nur ein Kauf
  • Unwichtiger Kunde
  • Wichtiger Kunde
  • Sehr wichtiger Kunde

Empfehlungen

Demonstrieren Sie Ihren besten, wertvollsten beziehungsweise wichtigsten Kunden Ihre WertschÀtzung durch Benachrichtigung zu exklusiven Angeboten oder der Benachrichtigung im Vorfeld vor allen anderen Kunden.

Wenn Kunden parallel zu Web Push per E-Mail informiert werden, ist es ratsam, die Ansprache aufeinander abzustimmen. Entweder verzichten Sie ganz darauf, E-Mail-Newsletter-EmpfĂ€nger doppelt zu einem Thema anzusprechen, oder Sie kombinieren bewusst die Ansprache ĂŒber beide KanĂ€le. Empfehlenswert ist es, dies dann zeitlich versetzt zu tun.

Wichtig: Damit etracker weiß, wer Newsletter-Abonnent ist, mĂŒssen Newsletter-Links mit dem entsprechenden Parameter versehen sein (etcc_newsletter=1). Jemand, der einmal mit diesem Parameter auf die etracker-Seite gekommen ist, wird dauerhaft markiert als „Newsletter-Abonnent“.

Ihnen fehlen noch Segmente, die Sie fĂŒr die gezielte Ansprache Ihrer Kunden benötigen? Sprechen Sie uns an. Wir freuen uns auf Ihre Anregungen

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